图源 / 网络

截图在社交平台广泛传播后，坊间甚至开始站队，有人站傅盛，认为大模型相关领域有价值的机会有很多；也有人站朱啸虎，称一些AI“套壳公司”确实没有什么壁垒。

不可否认，二人观点某种意义上都有其合理性。出现争论是因为，二人分别是从投资人和创业者的角度来看这件事，立场不同、角度不同、预期不同。但是，如果看到最后就会发现，两位大佬的观点也有一致性，都是认为围绕大模型的创业，可能较难出现像BAT一样的大公司。

作为投资人和创业者的代表，二人为什么会出现这样的认知差异？围绕ChatGPT的创业公司，价值究竟有多大？AIGC创业者们，又应该何去何从？

1朱啸虎和傅盛“互怼”，背后是在辩什么？

我们从头来看二人的分歧。

在评论区，朱啸虎一开始称，“99%的价值是GPT创造的，这样的创业公司有什么价值。”创业如果完全依赖GPT，业务只是在大模型外面包了一层东西，没有自己的核心价值，那么随着大模型技术的迭代可能很快被取代。

对此傅盛以中小网站举例，如果把ChatGPT当成搜索引擎，认为在里面做一个网页也是有价值的。

用杜克大学教授陈怡然在社交平台的总结来看，朱啸虎觉得模型参数多，所需算力又大，加上用户也多，模型、算力、数据三大支柱都向大厂商集中，看不到创业公司的机会，直接在大模型上做应用护城河太低。

而傅盛觉得大模型催生了很多新的架构在大模型之上的创业机会，包括直接在大模型上搭建的不同应用，和由于数据私有带来的垂直领域的大模型等等。

但到这里，其实二人可能并非在同一层面讨论，概念还没有完全对齐，就“吵了起来”。

接着往下看，傅盛又把ChatGPT类比为操作系统，操作系统上的任何软件都是有机会的，大模型当前不能简单解决问题，这也是机会。朱啸虎回怼称，“有没有价值大家心知肚明”，傅盛也回击“大模型更像大学培养出千千万万毕业生，大学不会统治一切，不会让创业没有价值。”

“两位大佬已经上升到捍卫自己的价值观了”，跃盟科技创始人王冉对深AI表示。

不过，到最后，二人达成了部分共识，认为创业公司是有一定机会的。

朱啸虎称，在国内市场，围绕大模型的创业，存在零零散散的小机会。他后来还专门发朋友圈表示，在国内垂直AIGC领域出手很多，核心观点是“不要迷信通用大模型”，未来大模型会变成日用品，而应用层创业者的核心第一在于场景，第二在于数据。

AI从业者连路诗对深AI总结道，朱啸虎对于AIGC项目一定是重视的，但如果创业者撞到了ChatGPT的枪口上，便很可能会被替代，创业者更重要的是要找准场景，构建数据闭环强化模型从而形成壁垒。

图源 / 网络

傅盛也表示，“已经放弃BAT的创业梦了”。也就是说，围绕ChatGPT的创业公司，是有机会的，但可能是小机会居多。

分析出现分歧的原因会发现，朱啸虎是站在投资者角度，想找平台级或者颠覆性的机会。而傅盛更多是从AIGC创业者角度，只要是能够对某个行业或者场景提效或者带来改变，有它生存的空间，那么它的存在就是有价值的。

二者身份不同，观点也不一样。但归根结底，出现这场争论的本质在于，围绕ChatGPT的创业公司，长出超大体量公司的机会有多大？

这个问题，目前很难有确定性的答案。但从上半年来看，ChatGPT的走红，将市场情绪拉到了一个高点。国内VC圈虽有热度，却并没有出现曾经移动互联网时代风口下的疯狂。而另一面是，越来越多的创业者坚定投身其中，寻找新的机会。当下在这个领域，投资人和创业者之间，似乎出现了一条鸿沟。

2朱啸虎的谨慎，与VC圈的纠结

“从朱啸虎的观点来看，他对于这次AI浪潮下大模型的产业应用是有点纠结的。”王冉表示，这也代表了VC圈相当一部分人的观点。

据王冉观察，面对这股AI浪潮，中美VC圈的观念和动作的差异已经显现。“海外投资圈的观念是，大概率会出现大的平台级新选手，机会是存在的，只是要找寻机会在哪儿；而从国内的投资人们的动作来看，似乎还在纠结，这里面到底存不存在大的机会”。

对于投资人而言，他们必须考虑商业模式、投资回报率、退出机制等，更希望找的是有着较高壁垒、大的平台级机会。然而，当前国内AIGC应用层的创业，往往缺乏技术底座，处境有些尴尬。

AI服务商“小正”对深AI表示，ChatGPT的走红，将市场情绪拉到了一个高点，普通创业者很难再讲出超出投资人和大众预期的AI故事。据其观察，上半年资本市场也是在热切讨论与思考，但是头部VC投出来的更多是偏底层基础设施的公司，而非应用层的公司。因为API接口的开放，应用层的创业很难在市场情绪高点下做出明显的增量。

这一转发很快引起了文章中的当事人、金沙江创投董事总经理朱啸虎的回击，称「绝大多数创业公司在 ChatGPT 面前都毫无价值」，并举例细分赛道中受 ChatGPT 冲击最大的两家创业公司 —— 做自动语法纠错的 Grammarly 以及使用 ChatGPT 实现自动营销文案生成的 Jasper。

这场辩论，最终以两人在「创业公司很难（借助大模型）获得再造 BAT 的机会」这一点上取得共识而结束。但在这场辩论之外，「大模型商业化应该怎么做」这件事，是除了产品进展之外业界最关注的领域。

OpenAI 的失败

在沉寂一个多月之后，OpenAI 也酝酿着下一次面向大模型商业化领域的冲击：据 The Information 报道，OpenAI CEO 山姆-奥特曼在六月的一次内部会议中表示，正在计划创建一个「大模型应用商店」，作为大模型商用领域的一次新尝试。

知情人士透露，OpenAI 计划推出的这个「应用商店」，将会是允许 OpenAI 客户自行上架定制大模型，再根据其他企业的实际需求，进行定制化销售的平台。